[ALAN-01]CANLI
Gerçek Zamanlı Veri Sistemleri
Canlı fiyat feed'leri, WebSocket dağıtımı, failover ve watchdog mimarileri.
→ DİSPARCO AI: VERİ HATTI
// ÜRETİM ODAKLI AR-GE · YAPAY ZEKÂ · ÜRÜN VİTRİNİ
Veriyi Modele, Modeli Ürüne Damıtıyoruz.
Disparco Ar-Ge; gerçek zamanlı veri sistemleri, ses ve müzik teknolojileri, otomasyon ve uygulamalı yapay zekâ üzerine çalışan üretim odaklı bir araştırma hattı. Burada yalnızca araştırma yapmıyor, ürün de çıkarıyoruz: laboratuvardan geçen işler bir vitrinde sergileniyor. Her fikir laboratuvara bir hipotez olarak girer, gerçek veriyle sınanır.
LAB AKTİF· ÜRETİM · VERİ · MODEL · ÜRÜN· BİNGÖL, TR· --:--:--
MODEL ÇEKİRDEĞİ // v2.0 DURUM: ISINIYOR
PARÇACIK
—
İŞLENEN ÖRNEK
0
SİNYAL
● CANLI
OTURUM ÖRNEKLEMİ
0
YEREL SAAT
--:--:--
İZLEME
7/24
Bu şeritteki sayısal değerler şu an tarayıcınızda ölçülüyor — burada iddia yok, ölçüm var.
// ARAŞTIRMA ALANLARI — VERİ · MODEL · ÜRETİM
Ne Üzerinde Çalışıyoruz?
Her alan dürüst bir durum etiketi taşır: CANLI yalnızca üretimde çalışan sistemler için kullanılır — gerisi geliştirme ya da araştırmadır, öyle yazarız.
[ALAN-02]CANLI
Otomasyon ve Botlar
Topluluk botları, OTA güncelleme sistemleri, kendini toparlayan servis pattern'leri.
→ DİSPARCO AI: OTOMASYON ARAYÜZÜ
[ALAN-03]GELİŞTİRME
Ses ve Müzik Teknolojileri
Dağıtım platformu deneyimi, katalog metadata zenginleştirme, ses işleme.
→ DİSPARCO AI: SES-METADATA ZEKÂSI
[ALAN-04]GELİŞTİRME
Tahminleme ve Veri Mühendisliği
Zaman serisi analizi, anomali tespiti, veri boru hatları.
→ DİSPARCO AI: TAHMİN KATMANI
[ALAN-05]GELİŞTİRME
Uygulamalı Yapay Zekâ
LLM destekli iş akışları, model servis etme, insan-onaylı otomasyon.
→ DİSPARCO AI: ÇEKİRDEK
[ALAN-06]ARAŞTIRMA
Bilgisayarla Görü
Görsel kalite kontrol ve medya etiketleme senaryoları üzerine keşif.
→ DENEY DEFTERİ: GÖZLEM
// ÜRÜN VİTRİNİ — LABORATUVARDAN SAHAYA
Üretimdeki Ürünlerimiz
Ar-Ge yalnızca bir araştırma hattı değil; laboratuvardan geçen işler ürüne dönüşüyor. Her ürün dürüst bir durum etiketi taşır — abartı yok, ürünün gerçekte ne yaptığını anlatırız.
[ÜRÜN-01]GELİŞTİRME
Sağlık Asistanı
PLATFORM: Mobil uygulamaSağlık alanında kişisel asistan: kullanıcının sağlık takibini düzenlemesine ve günlük rutinini yönetmesine yardımcı olan bir mobil uygulama.
NE YAPAR Yakında
[ÜRÜN-02]GELİŞTİRME
Yapay Zekâ Prompt Oluşturucu
PLATFORM: Web uygulamasıKullanıcıların yapay zekâ modelleri için etkili komut (prompt) üretmesine yardımcı olan web uygulaması: dağınık bir fikri net, sonuç odaklı bir isteme dönüştürür.
NE YAPAR Yakında
DURUM: KAPALI DEVRE TEST YAKINDA
DİSPARCO AIv2.0
Vitrindeki ürünlerin yanında, laboratuvarın bütün hatlarını tek bir üründe birleştiren daha büyük bir çalışma ilerliyor. Veri hattı, tahmin katmanı, ses-metadata zekâsı ve otomasyon arayüzü üzerinde çalışıyoruz — ne yaptığını anlatmadan önce ölçmeyi bitirmeyi hedefliyoruz. Acele etmeden, ileride.
"Spesifikasyonlar, doğrulama tamamlandığında bu sayfada açıklanacak."
[MODÜL 01]
Veri Hattı
[MODÜL 02]
Tahmin Katmanı
[MODÜL 03]
Ses-Metadata Zekâsı
[MODÜL 04]
Otomasyon Arayüzü
v1.0
İÇ PROTOTİP
tamamlandı
v2.0
KAPALI BETA
hazırlanıyor
—
GENEL ERİŞİM
sırada
// YÖNTEM
Araştırma Döngüsü
Ar-Ge bizde bir hat değil, bir döngü: üretimden gelen sinyal yeni hipotezi doğurur.
01
GÖZLEM
Sahadaki üretim sistemlerinden sinyal ve soru toplarız.
[KAYIT] kaynak=saha → kuyruk: 3 soru02
HİPOTEZ
Problemi ölçülebilir, en küçük doğrulanabilir iddiaya çeviririz.
[TANIM] hipotez=H-12 · ölçüt: net03
DENEY
Küçük ve hızlı bir prototip kurar, gerçek veriyle sınarız. Geçemeyen hipotez rafa kalkar — ve bunu söyleriz.
[ÖLÇÜM] hipotez=H-12 → sonuç: RED04
ÜRETİM
Geçen deney izleme, failover ve geri dönüş planıyla sahaya çıkar.
[YAYIN] H-09 → üretim · izleme: AÇIK Sahada doğrulanmayan hiçbir şeyi sonuç saymayız.
// DENEY DEFTERİ
Sahadan Kayıtlar
Vitrin projesi değil, defter kaydı: gerçek üretim sistemlerinden doğan deneyler — isimsiz, sayı iddiasız, olduğu gibi.
[DENEY-A1]ÜRETİMDE
HİPOTEZCanlı fiyat dağıtımında kaynak kesintisi anında fark-bazlı yedek kaynağa geçilebilir.
KURULUMPerakende zinciri saha ekranları; çift kaynak + watchdog.
GÖZLEMKesinti senaryosu sahada doğrulandı; ekranlar akışta kaldı.
[DENEY-A2]ÜRETİMDE
HİPOTEZDağıtık cihaz filosu, merkezi imzalı manifest ile güvenle güncellenebilir.
KURULUMAndroid tabanlı saha cihazları; OTA manifest + sürüm kontrol.
GÖZLEMFilo genelinde güncelleme sahada doğrulandı; geri dönüş planı test edildi.
[DENEY-A3]ÜRETİMDE
HİPOTEZTopluluk otomasyonu, kesintilerde kendini toparlayan bir mimariyle kesintisiz kalabilir.
KURULUMMesajlaşma platformu botu; yeniden deneme + kalp atışı izleme.
GÖZLEMBağlantı kopuşları sahada gözlendi; servis müdahalesiz toparlandı.
[DENEY-A4]GELİŞTİRME
HİPOTEZMüzik kataloğunda metadata zenginleştirme otomatik eşleştirmeyle hızlanabilir.
KURULUMKendi dağıtım platformumuzun kataloğu; eşleştirme boru hattı.
GÖZLEMGeliştirme sürüyor; ilk eşleştirme sonuçları iç değerlendirmede.
[İLKE-01]
Ölçmeden İddia Yok
yayınladığımız her yetenek üretim verisiyle doğrulanır
[İLKE-02]
Başarısız Deney de Kayıttır
rafa kalkan hipotezler defterde kalır; aynı hata iki kez yapılmaz
[İLKE-03]
Üretim Şartı
deney bitince kod atılmaz: izleme ve geri dönüş planıyla sahaya çıkar
[İLKE-04]
Veri Mahremiyeti
KVKK uyumlu veri minimizasyonu; deneyler anonim veriyle kurulur
// İLETİŞİM Bir Probleminiz mi Var?
Bir Probleminiz mi Var?
Birlikte Deneyelim.
Veri yoğun bir probleminiz, otomasyona dönüşmeyi bekleyen bir süreciniz ya da Disparco AI hakkında sorunuz varsa yazın — problemi birlikte ölçülebilir bir hipoteze çevirelim. İlk görüşme ücretsiz.